Data Mining Introduction

What is Data Mining ? “Proses mengidentifikasi pola yang valid, baru, berpotensi berguna, dan pada akhirnya dapat dipahami dari data yang tersimpan dalam database terstruktur” (Fayyad, 1996). “Proses Menemukan korelasi baru, pola dan tren dengan memilah-milah sejumlah besar Data yang disimpan di repositori, menggunakan teknologi pengenalan pola serta teknik statistik dan matematis.” (Hamm, 2007) Data Mining dapat membantu dalam hal : Simple Taxonomy Data Mining Simple Taxonomy Data Mining (Learning Method) Supervised vs. Unsupervised Learning Read more…

Master Data Management Introduction

“Data! Data! Data! I can’t make bricks without clay!” Sir Arthur Conan Doyle Detektif fiksi terkenal Sir Conan Doyle, Sherlock Holmes, tidak dapat membentuk teori apa pun atau menarik kesimpulan apa pun sampai ia memiliki data yang memadai. Karena data adalah blok bangunan dasar dari semua yang dilakukan dalam analitik: laporan yang dibuat, analisis yang dilakukan, keputusan yang dipengaruhi, dan optimisasi yang diperoleh. Dari kutipan sederhana ini jelas terlihat pentingnya ketersediaan data yang memadai. Suatu Read more…

Dimensional Modelling

Dimensional Modelling sering digunakan pada data warehouse yang memungkinkan untuk mengakses data dengan performa yang tinggi. Menurut (Kimball & Ross, 2013, p7), dimensional modelling adalah teknik yang digunakan untuk menyajikan data analitik untuk men-deliver data yang dapat dimengerti pengguna bisnis. Menurut (Gupta & Krishna, 2013, p396), dimensional modelling merupakan pemodelan data untuk menangkap data dan menjadikan informasi yang mendukung analisis yang kompleks dan pendekatan yang berbeda dari perancangan sistem operasional. Menurut (Connolly & Begg, 2015, Read more…

Data Warehouse

Apa itu Data Warehouse? Suatu metode dalam perancangan database yang mendukung pengembangan aplikasi sistem pendukung keputusan dan sistem informasi eksekutif atau biasa dikenal dengan data warehouse, dibangun dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber data yang berhubungan dengan kegiatan bisnis dan operational perusahaan dan diolah melalui proses ETL (Extract, Transform, Load).  Menurut (Kimball & Ross, 2013), data warehouse adalah 7 perpaduan dari data perusahaan atau organisasi, baik dari staging area maupun area presentasi, dimana data operasional Read more…

Business Key

Sebelum memahami lebih dalam mengenai struktur Hub pada model data vault, Anda akan dihadapkan pada pemahaman tentang business keys karena tidak dapat merancang data model data vault jika tidak menentukan business key. Kami menulis pada postingan sebelumnya bahwa business keys adalah sesuatu yang digunakan bisnis untuk melacak, mencari, dan mengidentifikasi informasi. Berikut kriteria yang dapat membantu Anda dalam mengidentifikasi sebuah business key: M H Y K Z E 8 1 S C J 1 1 5 0 Read more…

Data Vault: Hubs, Links and Satellites

Halo semuanya, kami akan membahas komponen tabel data vault sebagai kelanjutan dari postingan sebelumnya “Data Vault Modeling”. Sama halnya jika anda pernah menggunakan Dimensional Modeling, anda akan sering menemukan jenis tabel fakta dan dimensi. Maka pada data vault anda akan menemukan jenis tabel Hubs, Links, dan Satellites. Perbedaan adalah dalam Dimensional Modeling anda menentukan sesuatu yang dapat diukur (measure), saat merancang tabel fakta dari berbagai perspektif (dimensi), sedangkan pada data vault anda harus menentukan business key Read more…

Data Vault Modelling Introduction

Data vault modeling adalah metode pemodelan database yang dirancang untuk menyediakan penyimpanan historis data jangka panjang data dari beberapa sistem operasional. Dan linstedt, yang mencetuskan pemodelan data vault pada tahun 1990 dan dirilis pada tahun 2000 menjelaskan bahwa: The data vault model is a detail oriented, historical tracking and uniquely linked set of normalized tables that support one or more functional areas of business. It is a hybrid approach encompassing the best of breed between 3rd normal form Read more…